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AIによる請求自動化が実現するスピードと精度
By Shift Technology
1月 24, 2025
日本市場を統括する藤井への4つの質問
By Shift Technology
2025 年 1 月 14 日
保険AIの変化：バズワードから利益への貢献へ
By Shift Technology
10月 24, 2024
米国の医療政策の変化と不正の増加
By ソロモン・フィリップ
September 8, 2024
医療における癒着：深刻化する詐欺集団の脅威に立ち向かう
By ソロモン・フィリップ
July 29, 2024
不正を未然に防ぎ、保険引受利益を向上させる
By マット・スワイツァー
August 30, 2024
米国の最新事情：2024年に損害保険会社が不正検知を近代ｓすべき理由
By ソロモン・フィリップ
July 29, 2024
不正請求検知がコンバインド・レシオに与える影響
By ジェレミー・ジャウィッシュ
2024年7月31日
不正検知の論点：データから意思決定へ - 保険における生成AIの力
By ソロモン・フィリップ
2024 年 6 月 7 日
不正検知の論点：生成AIの「闇」を回避する戦略的AIパートナーシップ
By Shift Technology
2024 年 5 月 31 日
AIによる代位求償検知とコンバインド・レシオへの影響
By Shift Technology
2024 年 5 月 3 日
保険の引受リスクとコンバインド・レシオへの影響
By Shift Technology
2024 年 1 月 30 日
コンバインド・レシオの問題：AIで保険金支払と保険料収入のギャップを埋める
By ジェレミー・ジャウィッシュ
2023年11月8日
不正検知の論点：メディケア／メディケイドの不正とは？ 防止できるのか？
By ソロモン・フィリップ
2023 年 10 月 10 日
不正検知の論点：欧州における労働力とスキルギャップの克服
By ソロモン・フィリップ
2023年9月25日
米国の不正事例 - 行動衛生上の危機を利用する医療不正、いかに阻止するか
By Shift Technology
2023 年 9 月 21 日
保険AIベンダーの正しい選び方
By ソロモン・フィリップ
2023年9月14日
保険のAI革命：構築すべきか、購入すべきか
By ダン・ドノバン
2023年9月12日
AIによる代位求償の検知：事例紹介
By トム・ハリントン
2023年9月8日
生成AIを保険事業に活用する
By ソロモン・フィリップ
2023年8月16日
ヘルスケア領域のAI： 説明可能性の価値と重要性
By フアンディエゴ・マルケス
2023年8月7日
生成AIの基礎：エリック・シボニーへの4つの質問
By Shift Technology
2023年8月4日
人工知能（AI）の活用による医療機関のSIU強化
By ソロモン・フィリップ
2023年7月28日
損害保険会社：マネーロンダリング対策の戦略とは？
By ガレス・エヴァンズ
2023年7月28日
不正検知の論点：データサイロが医療保険機関のSIUに与える影響
By ソロモン・フィリップ
2023 年 7 月 27 日
AIにおけるアンコンシャス・バイアスの回避 – 欧州の視点
By ソロモン・フィリップ
2023年7月13日
保険会社における生成AI
By マーク・ジョーンズ
2023年6月30日
AIと保険の未来：ChatGPTと保険業界 ー その熱狂と現実
By ソロモン・フィリップ
2023年5月22日
不正検知の論点：医療保険における詐取、無駄、悪用の見落とし
By マーク・スタリンスキー, CFE, AHFI, CPC
2023年5月16日
不正検知の論点：AI、サプライ チェーン、利益についてのヨーロッパの視点
By ソロモン・フィリップ
2023年5月15日
保険業界の人材不足を解決する AI 活用術
By ソロモン・フィリップ
2023年4月24日
契約者体験：競争の激しい自動車保険市場の成功にCXが不可欠な理由
By ソロモン・フィリップ
4月 12, 2023
人工知能（AI）を活用して経済の不確実性による影響を緩和する
By ソロモン・フィリップ
2023年3月21日
医療保険の不正検知 - 医療保険会社に説明可能な AI が重要である理由
By Shift Technology
2022年12月12日
シフトCTO、Mark Jonesへの4つの問い
By Shift Technology
2022年12月6日
保険金不正請求検知における 5 つの主要な KPI と、それを追うべき理由
By Mike RendaRenda
2022年10月19日
AIを活用して複雑な請求を経験豊富なアジャスターと共に解決へ
By Shift Technology
2022年10月12日
創傷治療の不正が再び増加へ：何に注意し、どこに気をつけるべきか
By Mark Starinsky
2022年9月28日
顧客満足によって保険契約者を引き留める – その仕組みとは?
By Shift Technology
2022年9月26日
重要な意思決定時の引受リスク検知とは
By Othmane Izi
9月 15, 2022
引受査定者が板挟みになった時、AIは力を発揮する
By Jesse Filipi
2022年9月15日
ヨット、ヴィラ、ジェット機 - 一体誰の所有物に保険を掛けているのか
By Shift Technology
2022年9月8日
より多くの、異なるデータの影響とは
By Kristen Shi
2022年8月26日
SIUは支援技術の導入に失敗しているのか
By Shift Technology
2022年8月25日
専門家の視点：従来の請求プラットフォームが代位求償を扱えない理由
By Micheal Loiseau
2022年8月16日
専門家の視点：AIを活用した意思決定でPIPに挑む
By Tom Harrington
2022年8月2日
気象災害から保険契約者の復旧を支援
By Shift Technology
2022年7月19日
専門家の視点：Matt Psichoulas - SIUの専門家
By Shift Technology
2022年7月19日
専門家の視点：SIUにおけるチェンジマネジメントの推進N
By Kamala Wedding
2022年7月12日
専門家の視点：Mike Loiseau、保険代位検知について
By Shift Technology
2022年6月29日
他産業がAIに積極投資 - 保険会社は何を学ぶべきか
By Shift Technology
2022年6月28日
専門家の視点：詐欺師はいかにして偽のIDを作成するのか
By Alicia Holmes
2022年6月21日
専門家の視点：James Tesdall、保険引受について
By Shift Technology
2022年6月14日
インフォグラフィック：AI成熟度曲線とは
By Shift Technology
2022年6月8日
専門家の視点：新たな不正の動向に後れを取らないために
By Kamala Wedding
2022年6月7日
インフォグラフィック：スマートな意思決定 - 通常の保険金請求を非接触請求に
By Shift Technology
2022年5月23日
専門家の視点：AIを活用した労働力の強化（リプレイスではなく）
By Jim Sorrells
2022年5月16日
専門家の視点：文脈の力
By Tom Harrington
2022年5月11日
専門家の視点: Kamala “Kam” Wedding、不正請求について
By Shift Technology
2022年4月29日
専門家の視点：損害保険会社に欠けている要素 - 保険金請求の意思決定
By Tom Harrington
2022年4月22日
専門家の視点: Tom Harrington
By Shift Technology
2022年4月15日
専門家の視点: Jim Sorrells - 保険金請求における意思決定の専門家
By Shift Technology
2022年4月12日
Puja Agrawalへの４つの問い
By Shift Technology
2022年4月7日
遠隔医療は次の医療ディスラプションにどのように備えることができるのか
By Mandy Fogle
2022年3月25日
ゴーストブローカーの摘発に引受不正検知を
By Shift Technology
2021年12月1日
不正・無駄・悪用（FWA）における腐敗、乱用、その帰結とは: パート2
By Tonya Veltman
2021年10月26日
不正・無駄・悪用（FWA）における腐敗、乱用、その帰結とは: パート1
By Tonya Veltman
2021年10月20日
シフトの医療保険領域における事業機会とは
By Salil Punalekar
2021年10月6日
共に歩み、強くなること
By Shift Technology
2021年7月26日
より良い意思決定＝契約者と従業員の幸福
By Jeremy Jawish
2021年7月1日
イノベーションを加速する
By Eric Sibony
2021年5月25日
シフトテクノロジーが新たな論考レポートを発行
By Shift Technology
2021年4月7日
保険契約者に”寄り添う”従業員を育成するには
By Shift Technology
2021年3月23日
ある日の出来事：シフトのプロダクトマネジメント
By Shift Technology
2021年3月4日
年末の雑感
By Shift Technology
2020年12月21日
シフトのデータセキュリティとプライバシー
By Shift Technology
2020年11月3日
保険業界を共に変革へと導く
By Shift Technology
2020年10月14日
不確実な未来における不正検知とは
By Shift Technology
2020年5月20日
シフト +Guidewire = 保険金担当者のより強力なツール
By Shift Technology
2020年3月25日
シフトテクノロジー、COVID-19の発生に対応
By Shift Technology
2020年3月15日
保険のイノベーションとトランスフォーメーションを推進する原動力とは？
By Shift Technology
2020年3月4日
2020年 – 保険業界の未来～次の10年の展望
By Shift Technology
2020年1月12日
常に信頼が問われる
By Shift Technology
2019年12月22日
不正、無駄、悪用の検出。あなたの健康保険データは大丈夫ですか？
By Shift Technology
2019年12月14日
まだ混乱はないですか？
By Shift Technology
2019年12月10日
Fraud Awareness Week: 不正、無駄、悪用のさまざまな側面
By Shift Technology
2019年11月19日
不正に打ち勝つ：自信を持って保険金請求を自動化する鍵
By Shift Technology
2019年11月18日
International Fraud Awareness Week：従来の保険金請求の手口に対する新しい不正検知ソリューション
By Shift Technology
2019年11月17日
実にクールなインシュアテック
By Shift Technology
2019年10月1日
たった一つの話題が100の対話に
By Shift Technology
2019年9月23日
ITCで保険の未来を切り拓く
By Shift Technology
2019年9月18日
保険金詐欺の摘発が過熱
By Shift Technology
2019年9月8日
AIが保険会社の精神的支柱に
By Shift Technology
2019年8月27日
保険金請求における顧客体験のパズルを解く
By Shift Technology
2019年7月22日
![コンバインド・レシオの問題：AIで保険金支払と保険料収入のギャップを埋める | [保険AI・不正検知のシフトテクノロジー]](https://www.shift-technology.com/hubfs/Combined%20Ratio%20-%20Resources%20Page%20Image%20New%20Website.png)
![不正検知の論点：メディケア／メディケイドの不正とは？ 防止できるのか？ | [保険特化AI・不正検知・自動化のシフトテクノロジー]](https://www.shift-technology.com/hubfs/Shift%20Market%20Froces%20-%20Medicare%20Fraud%20New%20Website.png)
![米国の不正事例 - 行動衛生上の危機を利用する医療不正、いかに阻止するか | [保険AI・不正検知のシフトテクノロジー]](https://www.shift-technology.com/hubfs/iStock-184325127.jpg)
![不正検知の論点：データサイロが医療保険機関のSIUに与える影響 | [保険特化AI・不正検知・自動化のシフトテクノロジー]](https://www.shift-technology.com/hubfs/Silos%20-%20Resources%20Page%20Image%20New%20Website%202-1.png)
