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JA 
保険金不正請求検知

AIを活用した
損害保険会社向け不正検知

保険会社のニーズに特化した初の AI プラットフォームにより、保険会社による不正の防止と、迅速、公正、正確な意思決定を実現します

50 億ドル超

2021 年の 1 年間に特定された不正請求

6/10社

米国トップの損害保険会社が導入

4/10社

世界トップの損害保険会社が導入

1 万以上

特定された不正ネットワーク

110社超

世界中のお客様

200人超

保険特化のデータサイエンティスト

50 億ドル超

2021 年の 1 年間に特定された不正請求

6/10社

米国トップの損害保険会社が導入

4/10社

世界トップの損害保険会社が導入

1 万以上

特定された不正ネットワーク

110社超

世界中のお客様

200人超

保険特化のデータサイエンティスト

不正請求による米国保険会社の損害額は年間 3,080 億ドルに。

保険会社が直面する不正請求は、出来心による個別の不正から組織的ネットワークまでさまざまです。
シフトにより、保険会社は、多くの不正の発見、調査員の強化、自社の損害率の改善ができます。

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保険会社は、質の高いデータがあれば質の高い不正検知の意思決定ができることを知っています。シフトと提携すれば、業界最高水準の外部データソースにアクセスすることができ、不正の増加を 3 分の 1 以上を阻止できます。

グローバル データ アプローチ

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全世界の最高のローカルデータソースを識別して統合し、それぞれに応じた最大限の効果を生み出します。

事前に構築した統合

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戦略的パートナーシップ戦略

orange angle

保険会社の不正対策支援

「不正行為者は、検知を回避するためにますます巧妙な手段を講じています。シフトの技術により、保険会社は、時間の経過と共にパターンを特定して、膨大な請求データのプール全体から点を結び付ける優位性が得られ、結果としてより多くの調査と訴追につなげることができます。」
ステファン・フランク氏
カナダ生命健康保険協会 (CLHIA) 会長兼CEO

シフトは、2021 年だけで 50 億ドルを超える不正請求の特定を可能にしました。不正の効果的な特定、調査の効率性の向上により世界の大手保険会社のリーダーからの信頼を得ています。

データ統合の 3 つの柱

データ統合は、多くの不正を検知するための重要な構成部分ですが、それが機能するには、オーナーシップ、検索、分析という 3 つの要素が必要です。これらの要素が連携して、保険会社による自社データへの完全なアクセスと活用が実現できます。

このレポートでは、シフトのデータ専門家が、こうしたデータ統合の 3 つの柱と、それが不正検知の成熟度に与える影響について説明します。オーナーシップ

  1. - 内部/外部データの管理、検索
  2. - データの検索とリンク、分析
  3. - 分析の自動化と意思決定
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導入事例

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無数の請求検証を実現

「当社のアナリストチームが数日かかる作業をシフトは数分で実行し、さらに信じられないほど正確に実行しました。」
アレックス・プンサラン氏
Assurant 上級副社長
詳細を見る
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1,200 万ドル以上の不正を阻止

「Shift Claims Fraud Detection を使用すると、初回損害通知や請求プロセス全体で疑わしいアクティビティをリアルタイムで特定できます。」
サミュエル・クラウス氏
AXA Switzerland 不正対策責任者
詳細を見る
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処理時間を短縮

「シフトのおかげで、疑陽性の件数が減少し、不正検知能力が向上し、調査のための適切なツールを請求処理担当者に提供できています。」
ジャニー・ドゥルオン氏
L'olivier 請求分析責任者
詳細を見る
GIA.logo

業界全体での不正対策

「シフトの不正検知技術を活用して、当社の会員は現在、個人、プロバイダー、請求間のコネクションを特定できるようになりました。集団的な不正対策に大きな変革がもたらされました。」
ホー・カイ・ウェン氏
GIA チーフ・エグゼクティブ
詳細を見る
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AIによる不正対策を実際にご覧いただけます。