精度の向上
AIを活用し、申込者のデータを第三者機関の情報によって裏付け、全体として分析します。これにより、引受から更新までのリスクを検証できます。
引受査定のプロセスで、保険の申込者が自分について、または保険契約について虚偽の告知をした場合、どうなるでしょうか。多くの場合、その嘘が見破られることはなく、申込者は低い保険料率を享受できます。一方で保険会社は、そのリスクを負担しなければなりません。Shift Underwriting Risk Detection(シフト・引受リスク検知)は、AIの分析ソリューションです。不正確で虚偽の情報を提供した申込者にフラグを立て、短期間で虚偽申告のリスクを大幅削減し、ひいてはその後の保険契約期間中の請求をも大幅に削減できます。
保険証券発行前に、潜在的な虚偽申告、不正、その他のリスクについて保険引受人がより的確に意思決定
AIを活用し、申込者のデータを第三者機関の情報によって裏付け、全体として分析します。これにより、引受から更新までのリスクを検証できます。
意思決定時に、保険契約のライフサイクル全体における不正や保険料の徴収漏れリスクに対してフラグを立てることができます。
引受時に不正を検知することで、不正な請求に対する支払いが発生するリスクを低減し、最終利益を増やすことができます。
不正請求が行われた時ではなく、引受時に不正なネットワークを発見し、保険料の徴収漏れをもたらす代理店の手口を特定できます。