精度の向上
継続的に更新されるシナリオに基づいて、疑わしい請求、プロバイダ、第三者を特定できます。
医療費請求データ内に埋もれている価値を活用
Shift Improper Payment Detection(不適切支払検知)は、不適切な支払いに対する従来のアプローチの枠を超えるよう設計されています。AIを使用して、ROIを最大化できる可能性の高いケースに対してフラグを立て、優先順位を付けるとともに、意思決定に際して詳細な調査ガイダンスと説明を提供します。調査員は最も注意を要する請求やプロバイダネットワークの側面に集中できるため、最終利益を向上できるような結果を迅速かつ継続的に出すことができます。
医療データを、不適切な支払いの検知の枠を超えた、すぐに使用できる分析情報に変換し、徴収漏れを減らしてコストを削減
継続的に更新されるシナリオに基づいて、疑わしい請求、プロバイダ、第三者を特定できます。
根拠を説明できるAIが、意思決定に関する推奨事項を、医療保険組織全体のユーザーのニーズに合わせてカスタマイズして提供します。
最大のケースを優先することで、収益維持を最大化できます。
コンプライアンスを維持しながら患者のアウトカムを向上させ、プロバイダのパフォーマンスを最適化できます。