ERHÖHTE GENAUIGKEIT
Identifizieren von verdächtigen Schadensfällen, Anbietern und dritten Parteien auf Basis laufend aktualisierterSzenarien.
Fraud, Waste & Abuse Detection
Lösen Sie sich von den Grenzen der regelbasierten Erkennung
Healthcare Fraud, Waste & Abuse Detection
Fraud, Waste & Abuse Detection geht über die herkömmlichen Ansätze der Betrugs-, Verschwendungs- und Missbrauchsbekämpfung hinaus, indem künstliche Intelligenz eingesetzt wird, um Fälle zu prioritisieren und zu kennzeichnen, die voraussichtlich die höchste Kapitalrendite liefern. Darüber hinaus liefert die Lösung detaillierte Hinweise zur Untersuchung sowie Erklärungen für die Entscheidung. Das bedeutet, dass Versicherungsdetektive sich unverzüglich auf Versicherungsfälle und Aspekte des Anbieternetzwerks konzentrieren können, die die meiste Aufmerksamkeit benötigen. So können sofort und laufend Ergebnisse erzielt werden, die zu einem besseren Gesamtergebnis beitragen.
- Kombiniert Schadensdaten und Daten von Drittanbietern für eine Analyse durch KI in Echtzeit, die potenziellen Betrug, Verschwendung und Missbrauch identifiziert und so Versicherungsdetektive unterstützt
- Dynamische Betrugsbewertung produziert eine laufend priorisierte Meldungsreihe, in der Fälle mit der größten potenziellen Kapitalrendite vorgereiht werden.
- Vereinfacht und beschleunigt Untersuchungen mit detaillierten kontextuellen Hinweisen und unterstützender Dokumentation
- Nahtlose API-Integration in die Kernsysteme von Versicherern
Impact:
Transformiert Gesundheitsdaten in umsetzbare Erkenntnisse, die über die Betrugs-, Verschwendungs-, und Missbrauchserkennung hinausgehen, um Schadensverluste zu reduzieren und Kosten zu senken.
SCHNELLERE UNTERSUCHUNGEN
Erklärbare KI liefert Entscheidungsempfehlungen, die an die Bedürfnisse der Nutzer der gesamten Organisation der Gesundheitsversicherung angepasst sind.
REDUZIERTE KOSTEN
Priorisieren der größten Fälle, um Einnahmen bestmöglich zu erhalten.
VERBESSERTE EFFIZIENZ
Einhalten gesetzlicher Vorgaben, gleichzeitig können bessere Ergebnisse für Patienten geliefert und die Leistung des Anbieters optimiert werden.
Priorisierte Warnungen und kontextbezogene Orientierung
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AUFFÄLLIGKEITEN FINDEN
Erkennen von Ausreißern in Anbieternetzwerken.
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BEKANNTE BETRUGSMUSTER KENNZEICHNEN
Der Einsatzradius eines Rettungsdienstes liegt für gewöhnlich innerhalb des violetten Kreises. Die Lösung kennzeichnet eine Anzahl kürzlich vorgenommener Fahrten weit außerhalb dieses Radius.
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DYNAMISCHE BETRUGSBEWERTUNG
Improper Payment Detection sammelt Indikatoren und berechnet die gesamte Betrugswahrscheinlichkeit.