Seguro de salud

Infografía: ¿En qué punto de la curva de madurez de la IA se encuentra?

A medida que el fraude se vuelve más complejo y más costoso para las aseguradoras sanitarias, los investigadores recurren a análisis avanzados y conocimientos basados en datos para mejorar la integridad de los programas y reducir aún más el fraude potencial. El aprendizaje automático moderno y la IA ofrecen modelos de detección afinados, métodos de aprendizaje no supervisado, fuentes de datos agregadas y externas, análisis de redes sociales y modelos de aprendizaje que identifican a los malos actores con más precisión y eficacia y generan menos falsos positivos. Con el tiempo, a medida que aumente la capacidad de la IA, los equipos de investigación obtendrán mejores resultados.