Agir rapidement grâce à l’IA et au machine learning pour favoriser des prises de décisions en assurance plus pertinentes.
Ce qui rend fier les équipes de Shift Technology, c’est sans doute l’impact concret et positif de leur travail au quotidien, tant pour leurs clients que pour l’ensemble du secteur de l’assurance à l’échelle mondiale. Les solutions d’optimisation décisionnelle et les solutions de détection de la fraude, basés sur l’intelligence artificielle, permettent aux plus grands assureurs de réduire les risques et la fraude tout au long du cycle de vie des contrats, de fluidifier le traitement des déclarations de sinistres, d’améliorer l’efficacité opérationnelle et d’offrir une expérience client optimale.
Pour rendre cela possible et pérenne, l’IA et le machine learning sont au cœur de la technologie de Shift depuis sa création, avec comme premier cas d’usage la détection de fraude à la déclaration de sinistres. Les compagnies d’assurance font face à des défis complexes et coûteux dans la détection de la fraude, d’autant plus que les fraudeurs adaptent continuellement leurs méthodes pour contourner les systèmes existants. Si la technologie progresse pour améliorer la détection, les outils à disposition des fraudeurs évoluent eux aussi, causant chaque année des pertes estimées à plusieurs milliards d’euros.
Shift Technology s'engage à rester à la pointe de l’IA et du machine learning, en explorant en permanence des approches innovantes pour accompagner ses clients — assureurs et autres — confrontés à l’évolution constante des schémas de fraude et aux défis opérationnels. Parce que la donnée est au cœur de toutes ses activités, les data scientists de Shift travaillent en étroite collaboration avec les clients pour comprendre leurs processus métiers et maximiser la valeur qu’ils tirent de la plateforme. Les assureurs sont ainsi en mesure de prendre des décisions éclairées et stratégiques, soutenues par l’expertise analytique de Shift Technology.
Pour simplifier l’intégration des clients, Shift Technology a standardisé sa plateforme sur Microsoft Azure. Cette approche permet de s’appuyer sur une infrastructure cloud robuste et performante, offrant aux équipes d’ingénierie et de data science la possibilité d’exploiter pleinement les nouvelles fonctionnalités, quel que soit leur emplacement. « Grâce à l’empreinte mondiale d’Azure et à la richesse de ses services, le cœur de notre plateforme repose sur un socle technologique Microsoft qui nous permet d’opérer et d’innover simultanément », souligne Marc Jones, Chief Technology Officer chez Shift Technology.
L’une des innovations majeures de Shift Technology réside dans l’utilisation d’Azure OpenAI Service, intégré à Azure AI Foundry, ainsi que de l’infrastructure Azure AI, pour affiner ses capacités en matière d’IA générative. L’objectif : permettre des prises de décision en assurance plus rapides, plus précises et plus transparentes. « Microsoft étant à la pointe de l’adoption de l’IA générative et notre plateforme reposant sur Azure, nous sommes en mesure de passer rapidement de la phase de recherche à une preuve de concept concrète, puis à une mise en production effective grâce à Azure OpenAI », explique Marc Jones.
Avec chacune de ses solutions — y compris ses nouveaux outils d’automatisation des sinistres, de réduction des risques en souscription et de récupération en subrogation — Shift Technology traite et génère de très grands volumes de documents dans des formats, langues et structures variés. À ce jour, l’entreprise a analysé plus de 2,6 milliards de polices et de déclarations de sinistres, ainsi que leurs documents justificatifs.
Accélérer l’analyse des polices, sinistres et documents, de plusieurs semaines à seulement quelques jours.
Historiquement, les équipes consacraient plusieurs semaines à l’annotation des données et à l’entraînement des modèles pour obtenir des résultats exploitables. « Une part importante des données non structurées arrive sur notre plateforme sous forme de documents, il est donc essentiel de pouvoir automatiser leur classification et l’extraction d’informations avec un haut niveau de précision », explique Marc Jones.
Grâce à la reconnaissance optique de caractères (OCR) basée sur le machine learning via Azure AI Vision — également intégrée à Azure AI Foundry — et aux fonctionnalités d’OCR et de détection de structure d’Azure AI Document Intelligence, Shift Technology optimise la classification des documents et extrait rapidement les informations pertinentes. « En réduisant plusieurs semaines de travail à quelques jours, nous pouvons désormais tirer pleinement parti d’Azure OpenAI et nous concentrer sur l’ingénierie de scénarios, essentielle à l’extraction de données », poursuit Jones. « Nous pouvons ainsi affiner nos scénarios pour obtenir des résultats auparavant bien plus longs à produire. » Cette approche a permis à l’équipe de construire une bibliothèque de scénarios réutilisables, continuellement enrichie pour s’adapter à de nouveaux types de documents.
Compte tenu de l’ampleur de ses services et du volume de données traitées, Shift Technology utilise Azure Kubernetes Service (AKS) pour le déploiement sous forme de conteneurs de modules spécifiques de sa plateforme, afin d’en garantir l’extension de capacité. « Nous exécutons encore les charges de calcul intensives sur des machines virtuelles ou des conteneurs dans AKS », précise Marc Jones. « Mais pour l’adoption de services plus cloud-native, d’orchestrations ou de workflows, nous privilégions Azure Service Bus pour la gestion des événements, Azure Container Apps pour les déploiements simples de conteneurs, et Azure Functions pour les traitements ciblés. »
Dans cet environnement moderne, Shift Technology peut déployer rapidement de nouveaux points de terminaison IA via Azure OpenAI, pour une utilisation immédiate. L’équipe apprécie également la richesse et la mise à jour régulière du catalogue de modèles proposés par Azure OpenAI. Les modèles de la série GPT sont utilisés en production et comparés à d'autres modèles disponibles dans Azure AI Foundry, ce qui simplifie les phases de test et d’évaluation. Le déploiement serverless des modèles de langage est particulièrement avantageux pour tester des fonctionnalités de manière sécurisée et économique, sans avoir à provisionner de machines virtuelles lourdes ou coûteuses.
Améliorer la transparence, la sécurité des données et la conformité pour répondre aux attentes des clients
En raison de la nature de leur secteur, les clients assureurs de Shift Technology exigent que les données soient hébergées dans des régions spécifiques pour garantir la sécurité et la conformité. Pour répondre à ces exigences, l'entreprise avait besoin que ses capacités en IA et machine learning fonctionnent de manière native dans des régions Azure désignées. Historiquement, Shift gérait ses modèles d’IA sur une infrastructure propre, offrant une visibilité et un contrôle complets sur les flux de données, y compris leur résidence et leur utilisation. Bien que de nouveaux outils d’IA générative offrent des options d'auto-hébergement et de formation, ces solutions sont souvent complexes, notamment pour les applications nécessitant une puissance de calcul et des GPU importants.
« Nous voulions tirer parti des derniers outils d’IA générative, idéalement avec une solution hébergée, tout en répondant à des exigences strictes en matière de sécurité et de conformité », explique Marc Jones. « L’intégration d’Azure OpenAI dans notre écosystème Azure nous a permis d’avoir des discussions concrètes avec Microsoft sur la gestion, la sécurisation des données et les implications en termes de conformité. »
Shift Technology peut communiquer clairement avec ses clients en les assurant que leurs données ne sont pas utilisées pour l’entraînement des modèles, ce qui constitue l’une des raisons principales pour lesquelles l'entreprise a choisi Azure OpenAI. L’entreprise tire également parti des régions Azure mondiales et renforce sa résilience grâce à des zones de disponibilité multiples. « Nous observons un effet boule de neige : de plus en plus d’équipes et de cas d’utilisation, car les gens reconnaissent l'impact de ces technologies », déclare Marc Jones. « C'est enthousiasmant de voir les équipes adopter l'innovation pour améliorer nos services destinés à nos clients. »
Offrir une valeur exceptionnelle grâce à l'innovation continue
Fort du succès auprès de ses équipes internes et de ses clients du secteur de l'assurance, Shift Technology prévoit d'étendre son utilisation de l'IA générative pour améliorer ses capacités existantes et en introduire de nouvelles. L'entreprise a déjà commencé à utiliser GitHub Copilot et évalue son potentiel pour accroître l'efficacité et la productivité des développeurs. « Pour nous, il ne s'agit pas seulement d'écrire du code, mais d'augmenter la capacité des développeurs à accomplir leurs tâches et de simplifier les processus liés au codage », explique Marc Jones. « Avant tout, je souhaite que notre innovation continue de nous positionner comme une entreprise leader en IA, en utilisant et en explorant constamment les dernières technologies pour mieux servir nos clients. »
