En esta edición de nuestra serie “Cuatro preguntas para…”, conversamos con el CEO y cofundador de la compañía, Jeremy Jawish, sobre la IA agéntica. Hablamos sobre cómo su adopción es una extensión natural del legado pionero de Shift en IA para seguros; las oportunidades que representa tanto para Shift como para sus clientes; por qué el futuro de la adopción agéntica es hoy; y cómo se alinea con nuestra iniciativa IDN (Insurance Data Network).
¿De qué manera los planes de la compañía para la IA agéntica dan continuidad a la historia de innovación de Shift?
El enfoque de Shift hacia la IA agéntica es una extensión de lo que ha hecho única a la empresa desde su fundación: un enfoque nativo de IA para resolver algunos de los mayores desafíos del sector asegurador. Cuando iniciamos este camino, eso significaba integrar un profundo conocimiento del negocio asegurador en modelos de machine learning de producción e IA predictiva para ayudar a las aseguradoras a combatir el fraude con mayor eficacia. Posteriormente, ampliamos nuestros productos para abordar recobros, suscripción, fraude, y despilfarro y abuso en salud, entre otros procesos críticos. A medida que evolucionaron los modelos de lenguaje extenso (LLM), integramos capacidades de IA generativa en nuestras soluciones para ofrecer a las aseguradoras nuevas formas de aprovechar la IA en beneficio de su negocio y de sus asegurados.
Con nuestra evolución más reciente, iniciada con el lanzamiento de Shift Claims en septiembre de 2025, hemos desarrollado y desplegado agentes de IA escalables y seguros que ejecutan flujos de trabajo complejos (como la apertura de siniestros, las investigaciones y la determinación de responsabilidad civil, entre otros) con gran precisión, preservando siempre los puntos de control humanos, la gobernanza y el rigor de integración que nuestros clientes exigen. Estos agentes aprovechan nuestros modelos, motores de puntuación, APIs y nuestra capa de inteligencia aseguradora, permitiendo que los clientes obtengan mejoras en productividad y calidad sin necesidad de proyectos disruptivos de sustitución de sistemas.
Internamente, estamos invirtiendo en orquestación, monitorización y en el avance de nuestra capa de inteligencia aseguradora, encuadrando el razonamiento de nuestros agentes en la realidad del negocio. Esta estrategia da como resultado capacidades prácticas lideradas por agentes, construidas sobre modelos de dominio contrastados, protegidas por controles operativos y diseñadas para encajar en la infraestructura tecnológica de las aseguradoras con un ROI claro y explicabilidad.
¿Qué oportunidades representa la IA agéntica para Shift y sus clientes aseguradores?
Situar a los agentes en el núcleo de nuestra oferta representa múltiples oportunidades tanto para nuestros clientes como para Shift. Los agentes pueden ayudar a automatizar procesos complejos de extremo a extremo, acortar los tiempos de tramitación, recopilar pruebas de forma continua y liberar a los expertos para que se concentren en los casos de mayor complejidad. Esto se traduce en mayor capacidad operativa, reducción del coste de los siniestros, mejor experiencia del asegurado y nuevos productos operativamente viables. Para Shift, una estrategia de “agente primero” nos permite llevar al mercado capacidades más profundas y ofrecer servicios diferenciados.
Para las aseguradoras, la verdadera oportunidad de los agentes reside en las personas. Con demasiada frecuencia se teme que la IA en general, y la agéntica en particular, sea un “destructor de empleo”. La realidad es muy distinta. El sector asegurador se enfrenta a una brecha de talento ampliamente reconocida. La IA agéntica puede ser el puente. Automatiza lo rutinario y repetitivo, permitiendo que los equipos se centren en tareas de alto valor que impactan en el negocio y en los asegurados. Los agentes capacitan a los profesionales con menos experiencia para beneficiarse del conocimiento colectivo de la organización y tomar las mejores decisiones posibles. Y los clientes pueden confiar en que sus siniestros se resolverán de manera rápida, precisa, justa y, quizás lo más importante, con empatía.
¿Por qué crees que las aseguradoras están listas para la revolución agéntica?
Han convergido tres fuerzas que hacen viable la IA agéntica para las aseguradoras: la madurez de los modelos, casos de uso de negocio contrastados y la presión operativa. Los modelos fundacionales han alcanzado un punto en el que pueden sostener razonamientos de múltiples pasos y el uso de herramientas, con capacidades que siguen mejorando a un ritmo acelerado. Las aseguradoras han demostrado resultados repetibles en siniestros y fraude con mejoras medibles. Y, finalmente, las realidades del negocio —presiones de costes, escasez de talento y expectativas de los clientes— convierten la automatización en un imperativo estratégico.
Además, muchas aseguradoras cuentan ya con arquitecturas de datos maduras, APIs y flujos de trabajo digitalizados que hacen factible el despliegue seguro de agentes. Dicho esto, estar “preparadas” no elimina la complejidad. Una adopción exitosa requiere una gestión del cambio disciplinada, salvaguardas robustas y socios que puedan acreditar experiencia tanto técnica como aseguradora. Donde se dan esos elementos, las soluciones agénticas pueden ofrecer un retorno de inversión claro y rápido en los flujos de trabajo adecuados.
¿Cómo afecta la adopción de la IA agéntica a otras iniciativas estratégicas de Shift, como la Insurance Data Network (IDN)?
En muchos sentidos, el avance continuo de IDN impacta directa y positivamente en las capacidades de nuestros agentes. La IA siempre rinde mejor cuando tiene acceso a los mejores datos, y la IA agéntica no es una excepción. Un aspecto clave de IDN es su capacidad para actuar como herramienta operativa a la que el agente puede acceder para completar su misión —no solo como fuente de datos, sino también como software empresarial, APIs u otros servicios integrados.
Los miembros de IDN tienen acceso a un volumen sin precedentes de datos de siniestros de múltiples aseguradoras. Estos datos pueden utilizarse para activar alertas, generar insights y ofrecer una visión integral del impacto que un perjudicado, proveedor o red tiene sobre una o varias aseguradoras. La capacidad de un agente para acceder a los datos subyacentes, así como a las alertas y análisis resultantes, es extraordinariamente potente. La inversión continua en IDN es, por tanto, un beneficio directo para nuestra estrategia agéntica.
