導入企業の事例を掲載。
AIを活用したShift Technologyが、膨大な非構造化データから重要な洞察を抽出して不正を防止した事例についてご紹介します。
データ照合を通じて数十万ドルの大規模不正を暴いたShift Technologyの事例を紹介します。
生成AIの保険適用事例について。生成AIがどのように旅行保険会社の請求自動化を促進し、より良い顧客体験のために請求処理スピードと正確性を高めているかをビデオを通じてご覧ください。
Shift TechnologyのAI技術が台所火災の保険金不正請求を暴き、52万5,000ドル（8,000万円相当）の支払の停止に。その効果と事例について紹介します。
今回のビデオでは、シフトテクノロジーのAIが写真の再利用による不正を暴いた事例についてご紹介します。
今回のビデオでは、シフトテクノロジーのAIがひき逃げ事件の当事者すり替えを暴いた事例についてご紹介します。
今回のビデオでは、シフトテクノロジーのAIが南フランスにおいて複数の眼鏡店が結託した不正を暴いた事例についてご紹介します。
アジア全域をカバーする保険会社で相当量の不適切な支払（詐取、無駄、悪用）が発生し、シフトテクノロジーを導入することで年間50万件以上の請求を分析し、6カ月以内にプラスのROIを達成、導入後、請求の自動化が推進され、STP割合が増え、顧客体験が向上した。
特にデータサイエンス、そして能力や付加価値に着目し、必要な専門知識を提供できる市場のさまざまなプレーヤーを吟味した結果、ゼネラリはシフトテクノロジーを選択しました。
この大手保険会社は、保不正不正ネットワークによって、顧客の成長を鈍らせるわけにはいかないと考えてシフトとの協業を推進した。
ケース・スタディをダウンロードして、この大手第一種医療・生命保険会社がどのようにして不正、無駄、乱用を検出し、防止したかをご覧ください。
AXA Switzerlandは、請求処理を迅速かつ簡単に担保できる、AIを搭載した保険金不正請求検知ソリューションを求めていました。
AssurantとShift Technologyは、2018年以降、保険金不正請求検知にともに取り組んでいます。1890年代までさかのぼって語り継がれる歴史を誇るAssurantは、Fortune 500企業の一社であり、将来に対する賢明なビジョンがありました。
シンガポールでは各損害保険会社がシンガポール損害保険協会（GIA）に加盟し、共同でデータ分析・処理を行い、不正の検知・阻止に取り組んでいます。 同協会の加盟社は、シフト独自のAI技術を用いてシンガポール国内の旅行保険及び自動車保険における保険金請求の不正検知を行っています。2017年、25の損害保険会社が同協会とデータ分析の取組みを開始、不正に対抗するために共同で取り組むことの重要性を認識しました。不正アラートは各加盟社に発信され、共同調査を通じて詐欺師への対抗措置が講じられます。
国内生保導入事例：AIによる不正検知で増加する保険金請求を適切に処理
ある急成長中のアジア全域をカバーする保険会社が不正の発見を向上させるためにシフトテクノロジーと提携しました。
フランスの保険協会ALFAは、フランスの大手自動車保険会社数社と協力し、複数の保険に影響を及ぼす不正行為の特定と撲滅に乗り出しました。
あいおいニッセイ同和損害保険株式会社は、2020年5月よりShift Claims Fraud Detection (シフト・保険金不正請求検知) を査定プロセスへ全面的に導入しました。
フランスのオンライン自動車保険会社であるL'olivier Assuranceは、競争力のある価格を提供し続けるために、クレーム詐欺に対抗する新しいソリューションが必要であることを認識していました。
世界的な保険会社であるGenerali Franceは、財産の不正請求の検出率を高める必要がありました。この目標を達成するため、Generali Franceはシフトテクノロジーと提携。
国内損保導入事例：損害保険三井住友海上火災保険は、2019年4月より社内の一部で試験運用を開始。ここでの成果をもとに、同年7月からは全国の拠点に展開して、Shift Claims Fraud Detection (シフト・保険金不正請求検知) の査定プロセスへの全面的な導入がスタートしました。
ある大手の民間保険会社は、検知されていない不正が収益に影響を与えていることをすでに理解していました。市場で利用可能なソリューションを詳細に調査したこの保険会社は、シフトテクノロジーの Shift Claims Fraud Detection (シフト・保険金不正請求検知) だけが、請求処理において不正の可能性
米国に拠点を置くこの損害保険会社は、不正の可能性のある請求へ対処する必要があることを認識し、SIU（特別調査チーム）に不正検知技術を提供する措置を講じましたが、不正対応チームはそれだけでは不十分だと考えました。 不正検知の見逃しへの対処 保険会社が最初に導入したルールベースのソリューションは、請求処理担当者と
旅行保険を扱う大手保険会社は、重大な問題に気付いていました。それは、不正請求です。不正請求には費用がかかることがわかっていました。さらに、不正の可能性がある請求を見つけて調査する専任の不正対策チームもありませんでした。 保険会社が求めていたのは、不正請求の可能性を警告し、その理由を説明し、調査員が請求を調査す
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