導入事例のご紹介
課題：不審な行為をリアルタイムで正確に特定することが急務
同保険会社は、シフトと協業する以前、団体保険事業でビジネスルールベースのソリューションに依存していました。請求処理担当者は、疑わしい活動を特定するために、年間数十万件の請求を手作業で処理していました。このプロセスの非効率性により、かなりの量の不適切な支払（詐取、浪費、悪用）が発生しました。
ソリューション：AIネイティブエンジンで不適切な支払（詐取、浪費、悪用）のケースをリアルタイムで特定
毎年50万件以上の保険金請求を処理する同保険会社は、優れた顧客体験を提供するためには、より迅速かつ効率的に保険金を支払う必要があると認識していました。同時に、不適切な支払（詐取、浪費、悪用）のケースをリアルタイムで特定する能力を向上させる必要がありました。広範な調査の結果、同社は「シフト・不適切支払検知」を選択しました。
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