断片的なAI活用を確かな「経営の力」に変える :
保険業界のITリーダーが、今こそAI戦略を見直すべき理由
AIを真にビジネスの武器にできるかどうか。その成否を分ける決定的な時期が、今まさに訪れています。保険業界におけるAI投資は、2026年までに現在の3倍に膨れ上がると予測されています。しかしその一方で、全社レベルで確かな成果を上げている企業は、わずか38%に留まっているのが現実です。多くの組織が、経営指標を動かすまでには至らない「断片的な実証実験（PoC）」の繰り返しで立ち往生しています。
いま、ITリーダーは大きな分かれ道に立たされています。 多大なコストと時間を費やして、汎用的なAIを無理やり自社仕様に「仕立て直す」道を進むのか。それとも、導入初日から保険実務に即した知見を提供する「専門家」をパートナーに選ぶのか。
汎用的なアプローチで成果を出すのが難しいのは、実務に耐えうる精度を実現するために不可欠な「専門データの蓄積」「保険特有の知識」「実証された投資対効果（ROI）」を、自力で担保することが極めて困難だからです。
本セッションでは、単に「これまでの仕組みをデジタルで補強しただけのモデル」を脱却し、「AIが実務を力強く動かす、新たな原動力」へと進化するための具体的な戦略について深掘りします。
日程
日時：2026年6月3日（水）午前0時〜（日本時間）
※米国東部時間：2026年6月2日（火）午前10時〜
日本時間深夜の開催となるため、登録いただいた方には終了後にアーカイブ動画のリンクを共有いたします。
学べること
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「PoC（試行）」の先へ : 単なる「作業の自動化」から、AIエージェントが業務プロセス全体を統合制御（オーケストレーション）する次世代ワークフローへの移行。
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データの優位性の構築 : AIと人間が「事実」を齟齬なく解釈するために。保険実務に特化したデータ基盤（オントロジー）を構築し、機械可読性を高める手法
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アーキテクチャの安全性と統制:AIを「実験室」から「経営の真ん中（P&L）」へ。既存システムとの統合管理とガバナンスを徹底し、実利を生むための実装戦略
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人間とAIの新たな共生設計: 定型判断はAIが「デフォルト」で実行し、人間は複雑なリスク判断や、お客様に寄り添う「共感」の業務に専念する役割デザイン
対象参加者
CIO / CTO（最高情報・技術責任者）、DX・イノベーション推進部門の責任者、ITアーキテクト / システム設計責任者、AI / 機械学習（ML）部門の責任者
