AIエージェントを保険の現場で機能させるためには

AIをビジネスの武器にできるかどうかーーその成否を分ける時期が、今まさに訪れています。

保険業界におけるAI投資は、2026年までに現在の3倍に膨れ上がると予測されています。しかしその一方で、全社レベルで確かな成果を上げている企業は、わずか38%に留まっているのが現実です。多くの組織が、経営指標を動かすまでには至らない「断片的な実証実験（PoC）」の繰り返しで立ち往生しています。

いま、保険業界のITリーダーは大きな転換点に立っています。

汎用的なAIを多大なコストと時間をかけて自社仕様に合わせ込むのか、それとも、導入初日から保険実務に即した知見を提供できる専門パートナーを選ぶのか。その判断が、今後の競争力を左右します。

汎用的なアプローチで十分な成果を上げることが難しいのは、保険業務に求められる精度を実現するうえで不可欠な、業界特化データの蓄積、保険実務に関する深い知見、そして実際の業務で検証されたROIを、自社単独で確保することが容易ではないためです。

本セッションでは、従来の業務プロセスを単にデジタルで補完するにとどまらず、AIを保険実務を支える中核的な推進力へと進化させるための具体的な戦略について掘り下げます。ぜひご参加ください。

日時：2026年6月3日（水）午前0時〜（日本時間）

※米国東部時間：2026年6月2日（火）午前10時〜　

日本時間深夜の開催となるため、登録いただいた方には終了後にアーカイブ動画のリンクを共有いたします。

学べること

「PoC（試行）」の先へ:　単なる「作業の自動化」から、AIエージェントが業務プロセス全体を統合制御（オーケストレーション）する次世代ワークフローへの移行について
データの優位性の構築 : AIと人間が「事実」を齟齬なく解釈するために保険実務に特化したデータ基盤（オントロジー）を構築し、機械可読性を高める手法について
アーキテクチャの安全性と統制:　AIを「実験」の段階から「経営の中核（P＆L）」へ移行するために既存そして無との統合管理とガバナンスを徹底し、実際の成果につながるための実装戦略について
人間とAIの新たな共生設計: 定型判断はAIが「デフォルト」で実行し、人間は複雑なリスク判断や、お客様に寄り添う「共感」の業務に専念する役割デザインについて