エージェント型AIを保険実務へ安全に導入するために、ITリーダーが踏むべきステップとは。 データ基盤の整備からシステム連携、ガバナンスの構築、そして「人間による介在（Human-in-the-loop）」の設計まで。陥りがちな落とし穴を回避し、確実に成果を出すための秘訣を、Shift、Microsoft、Celentの専門家たちが徹底解説します。
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ジェネレーティブAI時代の文書偽造 — AIフォレンジック、自動OCR、データ構造化が改ざん文書を暴き、不正調査部門（SIU）の検知能力を強化する手法を学ぶ Document Fraud in the age of GenAI — Learn how AI forensics, automated OCR and data structuring expose manipulated documents and boost SIU detection.
生命保険の請求処理におけるAI活用の具体例をご紹介します。トリアージ、不正検知に至るワークフロー全体を通じて、AIが業務の効率化や検出精度の向上にどのように貢献するかを、画面イメージを交えて解説します。導入時のKPI設計等も詳しくお伝えします。
Explore the impact of agentic AI for the insurance industry with real examples shared by Shift, McKinsey and Microsoft.
不正検知システムを自社で構築するか、外部ベンダーを利用するかの判断は、保険会社にとって重大な意味を持ちます。今回のウェビナーでは、不正請求検知におけるこの重要なトピックについてディスカッションします。
