現代の保険金請求における不正は、単独の犯行にとどまらず、複数の人間が関与する「組織的不正」が増加しています。しかし、現場の査定員が目の前の事案を1件ずつ個別にチェックしているだけでは、巧妙に隠された組織のつながりを見落としてしまうという実務上の限界がありました。
この課題を解決するのが、関係性データを可視化する「ネットワーク分析」です。事案や人物、車両、保険証券といった基本データに加え、関与している弁護士などの第三者に至るまで、すべての要素を網羅的に紐付けて相関図として描き出します。これにより、家族や雇用関係、同地域への居住、銀行口座や電話番号の重複といった、一見すると無関係に見える独立した請求同士の裏に隠された「真の関係性」を、瞬時に読み解くことが可能になります。
本ソリューションがもたらす最大の価値は、データ整理にかかる膨大な時間と労力の削減です。これまで手作業で行っていた複雑なプロセスを自動化することで、担当者は「データを理解すること」に時間を奪われる必要がなくなります。その結果、本来集中すべき「高度な人間的判断」や「迅速な意思決定」へとリソースを集中させることができます。
【関連事例】ネットワーク分析ソリューション
自動車事故請求以外にも保険金支払いにおけるネットワーク分析により、個別査定の限界を超え、関係性データの可視化で意思決定を加速させることが可能です。関連事例のPDFはこちらから
