Vous envisagez de développer votre propre solution basée sur l’IA pour aider votre équipe à prendre des décisions avec plus de rapidité et de précision ? Lisez ceci pour vous assurer que vous disposer de tous les outils nécessaires.
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Avantages
- Contrôle et personnalisation : Les assureurs disposent d’un contrôle total sur la solution, garantissant son adéquation aux besoins métier spécifiques et aux cas d’usage.
- Expertise interne : Les équipes internes de data science et informatique connaissent mieux que quiconque les données et les problématiques spécifiques.
- Expertise institutionnelle : Les assureurs développent un savoir-faire précieux indispensable pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA.
- Propriété intellectuelle : Les assureurs gardent la maîtrise de leur propriété intellectuelle et de leurs processus internes.
- Liberté d’innovation : Les assureurs peuvent explorer librement les nouvelles technologies émergentes, leur permettant de bénéficier d’avantages compétitifs.
Inconvénients
- Risque d’échec : En cas de résultat insatisfaisant, le porteur du projet assume la responsabilité de cet échec.
- Complexité du nettoyage des données : La plupart des projets d’IA échouent dès leur lancement en raison de l’important travail de préparation des données requis pour alimenter les scénarios d’IA et de machine learning.
- Exigences élevées en ressources : La gestion et le maintien de la solution demandent un investissement important en termes de ressources informatiques et opérationnelles.
- Coût total élevé : Les dépenses cachées pour créer et gérer une solution en interne réduisent son retour sur investissement.
- Coût de l’expérimentation : Les frais élevés de stockage et de capacité de calcul nécessaires pour tester et déployer en interne de nouvelles technologies (comme l’IA générative) constituent un obstacle majeur pour les assureurs.
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Avantages
- Économies d’échelle : Les solutions d’IA clés en main offrent un plan d’évolution complet, avec des mises à jour fréquentes pour rester à la pointe des dernières innovations.
- Rapidité de mise en valeur : Les solutions proposées par les éditeurs peuvent être déployées rapidement, permettant aux assureurs de consacrer plus de temps à des projets à plus forte valeur ajoutée.
- Flexibilité et adaptabilité : Les solutions performantes du marché garantissent une grande souplesse et évoluent en fonction des mutations des fraudes et des exigences métier.
- Tables rondes utilisateurs : Les clients ont l’opportunité d’échanger avec leurs pairs du secteur, partageant bonnes pratiques et retours d’expérience.
- Testé et éprouvé : Un système déployé chez plusieurs clients bénéficie d’une robustesse accrue grâce aux ajustements réalisés suite aux retours d’expérience et à la correction des bugs.
Inconvénients
- Limites de personnalisation : Les solutions des éditeurs ne correspondent pas toujours parfaitement à toutes les exigences spécifiques de l’entreprise, bien que la configurabilité soit souvent une fonctionnalité clé.
- Considérations de coût : Une mise en œuvre plus rapide s’accompagne généralement d’un coût initial plus élevé.
- Alignement avec l’éditeur : Il existe un risque que la stratégie de l’éditeur ne soit pas toujours parfaitement alignée avec les besoins de l’assureur.
- Risque de défaillance de l’éditeur : Tout client choisissant un partenaire logiciel assume le risque que ce dernier puisse faire faillite.
- Dépendance à une base client solide : Un nombre insuffisant de clients (par exemple, dans une région ou une branche d’activité) ralentit la maturité du produit.
