Una importante aseguradora de viajes descubrió que tenía un problema importante. Sabía que los siniestros fraudulentos les estaba haciendo perder mucho dinero. Al mismo tiempo, carecía de un equipo dedicado a detectar e investigar los siniestros sospechosos de fraudes.
La Compañía buscaba una plataforma intuitiva que pudiera ayudar a sus tramitadores de siniestros a pensar como un especialista en investigación de fraudes (SIU) alertando sobre posibles casos, explicando las razones por las que un siniestro era considerado sospechoso indicando a los tramitadores los pasos a seguir para investigar el siniestro. Encontraron todo eso y mucho más en la solución Force de Shift Technology.
Explotar el valor que ofrecen los datos estructurados y no estructurados
El punto clave que les llevó a decidirse por Force fue la capacidad única de ésta tecnología para incorporar datos estructurados y no estructurados en sus modelos y escenarios de fraudes. Las aseguradoras de viajes se apoyan en una gigantesca cantidad de datos no estructurados –a menudo, en forma de imágenes y documentos escaneados– para determinar la veracidad de un siniestro.
Análisis avanzado de metadatos
Force no solo es capaz de dar sentido a esos documentos en lo que respecta a un siniestro determinado, sino que también analiza los metadatos asociados a las imágenes para lograr una gran precisión en la calificación de los fraudes potenciales detectados. Por ejemplo, la capacidad de reconocer que una fotografía de un equipaje dañado fue tomada con anterioridad al momento en el que según el parte, sucedieron los daños, es un indicador de que el siniestro podría ser falso.
Un Retorno de la Inversión del 500 %-600 %
Actualmente, Force procesa una media de 75.000 siniestros anuales para este cliente, que consiguió el retorno de la inversión en un plazo de cuatro meses desde el inicio de uso de la herramienta. Al cabo de dos años, la aseguradora calculó que la rentabilidad anual del proyecto oscilaba entre el 500 % y el 600 %. Los resultados obtenidos desde el inicio del proyecto han convencido esta compañía de estudiar de que manera las capacidades de automatización de siniestros de Shift pueden tener impacto positivo en sus lineas de negocios.
