報道記事
業界リーダーに聞く保険業界の未来像 - 東京海上ホールディングス対談
2023年8月23日
業界全体のデータを活用し、複雑な不正を早期に見つけ出す
保険情報共有ネットワーク
IDNを利用して、保険会社間のデータをリアルタイムで分析し、不正のパターンや関連性を見つけ出す
外部データ連携
業界のエキスパート
データ統合の 3 つの柱
データ統合は、多くの不正を検知するための重要な構成部分ですが、それが機能するには、オーナーシップ、検索、分析という 3 つの要素が必要です。これらの要素が連携して、保険会社による自社データへの完全なアクセスと活用が実現できます。
このレポートでは、シフトのデータ専門家が、こうしたデータ統合の 3 つの柱と、それが不正検知の成熟度に与える影響について説明します。オーナーシップ
- - 内部/外部データの管理、検索
- - データの検索とリンク、分析
- - 分析の自動化と意思決定
導入事例
1,200 万ドル以上の不正を阻止
「Shift Claims Fraud Detection を使用すると、初回損害通知や請求プロセス全体で疑わしいアクティビティをリアルタイムで特定できます。」
サミュエル・クラウス氏
AXA Switzerland 不正対策責任者
処理時間を短縮
「シフトのおかげで、疑陽性の件数が減少し、不正検知能力が向上し、調査のための適切なツールを請求処理担当者に提供できています。」
ジャニー・ドゥルオン氏
L'olivier 請求分析責任者
業界全体での不正対策
「シフトの不正検知技術を活用して、当社の会員は現在、個人、プロバイダー、請求間のコネクションを特定できるようになりました。集団的な不正対策に大きな変革がもたらされました。」
ホー・カイ・ウェン氏
GIA チーフ・エグゼクティブ
