Comment l’IA reconstruit les identités pour repérer les réapparitions à risque et bloquer les sinistres frauduleux
Un assuré ajouté via un avenant peut sembler légitime au premier abord. Grâce aux algorithmes de reconstruction, Shift identifie si une personne a déjà existé dans le portefeuille — même sous des variations d’identité — et remonte des antécédents critiques (polices résiliées pour non‑paiement ou pour fraude). En générant des alertes dès la souscription, Shift a permis d’éviter de futurs sinistres frauduleux et de protéger la marge de l’assureur.
IA pour la souscription : détecter les attributions tarifaires erronées, protéger la marge
Grâce à la reconstruction, Shift Souscription détecte si une personne ajoutée au contrat a déjà existé dans le portefeuille et remonte les antécédents pertinents (résiliations pour non‑paiement ou fraude). L’alerte se déclenche dès l’apparition de l’avenant, limitant l’exposition aux sinistres frauduleux et facilitant une action rapide des équipes.
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