Stoppen Sie kostspielige Betrugsnetzwerke mithilfe der fortschrittlichen Netzwerkerkennung.
Weltweit verursachen betrügerische Netzwerke Kosten in Milliardenhöhe für Versicherer und treiben die Schaden-Kosten-Quote in die Höhe. Dennoch können Netzwerke einen Versicherer kontinuierlich betrügen, gerade weil sie als ideale, unabhängige Policen für die Versicherer erscheinen.
Die fortschrittliche Netzwerkerkennung von Shift nutzt leistungsstarke Algorithmen, um Verbindungen und Beziehungen zwischen den Policen zu finden. die für herkömmliche Underwriting-Prüfungen kaum zu erkennen wären.
Auflösung von Entitäten mit Hilfe von KI
Entity Resolution entdeckt Zusammenhänge, wie beispielsweise Namensänderungen, bei denen es sich um ähnliche oder sogar verwandte Personen handeln kann. Dazu können auch Personen gehören, die in der Vergangenheit betrügerisch aufgetreten sind und versuchen, sich zu verbergen.
Einheitliche Daten
Vereinheitlichte Daten zwischen Vertrag und Schadensfällen ermöglichen es, potenzielle Verbindungen zwischen früheren Anspruchstellern, aktuellen Policen und möglichen Betrugsrisiken zu erkennen.
Identitätsbezogene Verknüpfungen
Durch Identitätsverknüpfungen werden IP-Adressen und Geräte-IDs identifiziert, die über die gesamte Angebots- und Vertragshistorie hinweg benutzt werden. Dadurch werden potenzielle Verbindungen zwischen Versicherungsnehmern, Geräten und Adressen offengelegt.
