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Betrugswächter KV

Bestmögliche Ergebnisse für die Leistungsempfänger und Änderung unangemessener Verhaltensweisen bei der Verwaltung von Leistungsfällen und der Rechnungsstellung durch KI

Betrug, Verschwendung und Missbrauch bei der Rechnungsstellung und andere Fehler schnell erkennen

+10 Mrd.€

an Leistungsaufwänden analysiert

+50 Mio

Versicherte Personen

+1 Mrd.€

Betrug, Verschwendung und Missbrauch im Gesundheitswesen aufgedeckt

200+

Data Scientists mit Schwerpunkt Versicherung

+10 Mrd.€

an Leistungsaufwänden analysiert

+50 Mio

Versicherte Personen

+1 Mrd.€

Betrug, Verschwendung und Missbrauch im Gesundheitswesen aufgedeckt

200+

Data Scientists mit Schwerpunkt Versicherung

Aufdecken von Betrug, Verschwendung, Missbrauch und Fehlern im Gesundheitswesen dank der Schnelligkeit und Genauigkeit von KI

Die prädiktiven KI-Modelle von Shift spüren verdächtige Muster in den Aktivitäten von Versicherten und Angehörigen der Gesundheitsberufe auf, indem sie historische Daten, Rechnungen, Dokumente und relevante Daten von Dritten miteinander abgleichen.
files-lightBG_Improved Efficiency

Einsatz von KI zur automatisierten Analyse aller Verschreibungen, Kostenvoranschläge, Kostenübernahmeanträge, Erstattungsanträge, Rechnungen und aller anderen für die Erstattung relevanten Dokumente, um eine schnelle und effiziente Verwaltung von Erstattungsanträgen und Behandlungen zu gewährleisten.

Gewährleistung der medizinischen Kohärenz

Einbeziehen von spezifischen Szenarien aus der Shift-KI-Bibliothek, die auf medizinische Konsistenz ausgerichtet sind, wie z. B. die korrekte Dosierung von Medikamenten, die Anwendbarkeit von Behandlungen und die Überprüfung von Krankheiten.

KI-gestützte Analyse von statistischen Anomalien.

Konfigurierbare Regeln

Leistungsstarke Erkennung über den gesamten Lebenszyklus der Krankenversicherung

"Die besten verfügbaren Daten deuten darauf hin, dass Betrug in allen Gesundheitssystemen zwischen 3,29 % und 10 % aller Gesundheitsausgaben ausmacht, mit einem Durchschnitt von etwa 5,59 %. Für den NHS würde dies bedeuten, dass jährlich 3,35 Milliarden Pfund für die Patientenversorgung verloren gehen."
Mark Button und Colin Leys von CHPI
Die für das Gesundheitswesen geschulten KI-Modelle von Shift können Muster sowohl bei geringem als auch bei hohem Schaden durch Betrug, Verschwendung und Missbrauch aufdecken und dies egal ob durch Leistungserbringer, Versicherte oder bei Netzwerken. Somit kann die Einsparungen um das Vierfache erhöht werden.

Shift Technology wird in den Berichten 2024 über Lösungen zur Aufdeckung von Versicherungsbetrug in der Sach- und Krankenversicherung als Celent-Luminary bezeichnet

Shift Technology, ein Anbieter von KI-basierten Lösungen zur Entscheidungsoptimierung für die globale Versicherungsbranche, gab heute bekannt, dass Shift Claims Fraud Detection und Shift Improper Payment Detection/Fraud, Waste and Abuse Detection den Luminary-Status in den kürzlich von Celent veröffentlichten Lösungen zur Erkennung von Versicherungsbetrug erhalten haben: Insurance Property and Casualty Insurance, 2024 Edition und Insurance Fraud-Detection Solutions: Health Insurance, 2024 Edition.

Hier erfahren Sie, warum es so schwierig ist, saubere Daten zu erhalten, und was es braucht, um Daten richtig aufzubereiten.

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Fallstudien

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56 Millionen Euro allein im Jahr 2024 eingespart

"Es ist wie ein Katz-und-Maus-Spiel. Betrug verändert sich sehr schnell und kann verschiedenste Formen annehmen, an die sich die Versicherer anzupassen haben und vor allem zeigen müssen, dass sie handeln."
Leiter der Abteilung Kontrolle und Ermittlungen

Erfahren Sie, wie Shift Ihnen helfen kann, mehr Betrug zu erkennen, zu untersuchen und zu verhindern