Dans cette édition de notre série “Quatre questions”, nous échangeons avec Jeremy Jawish, CEO et cofondateur de Shift, autour de l’IA agentique. L’objectif : comprendre en quoi cette évolution s’inscrit dans la continuité du parcours d’innovation de Shift dans l’IA pour l’assurance, les opportunités qu’elle ouvre, pourquoi le timing est clé, et son lien avec l’initiative IDN.
En quoi l’IA agentique s’inscrit-elle dans la continuité du parcours d’innovation de Shift ?
L’approche de Shift sur l’IA agentique s’inscrit dans la continuité de ce qui fait notre singularité depuis la création de l’entreprise : une approche native de l’IA pour résoudre les grands défis de l’assurance.
Au départ, notre mission consistait à insuffler une expertise approfondie de l'assurance au cœur de modèles de machine learning en production, afin d’aider les assureurs à mieux lutter contre la fraude. Nous avons ensuite étendu nos solutions pour couvrir les recours, la souscription, ainsi que la fraude et les abus, parmi d'autres processus clés du métier.
Avec l’évolution des grands modèles de langage, nous avons intégré des capacités d’IA générative dans nos solutions, afin d’offrir encore plus de leviers d’action aux assureurs, pour leur activité et pour leurs assurés.
Avec notre dernière évolution, amorcée avec le lancement de Shift Claims en septembre 2025, nous avons industrialisé et déployé des agents IA sécurisés capables d’exécuter des processus assurantiels complexes, tels que l'ouverture des dossiers, les investigations ou la détermination des responsabilités.
Ces agents atteignent un haut niveau de précision, tout en conservant des points de contrôle humains, des exigences de gouvernance et le niveau d’intégration attendu par nos clients. Ils s’appuient sur nos modèles existants, nos moteurs de scoring, nos API et notre couche d’intelligence métier. Cela permet aux clients de gagner en productivité et en qualité sans transformation lourde de leurs systèmes.
Sur le plan technologique, nous investissons fortement dans l’orchestration, le monitoring et le renforcement de notre couche d’intelligence assurance, afin d’ancrer le raisonnement des agents dans la réalité métier.
Cette stratégie se traduit par des capacités concrètes, pilotées par les agents et construites sur des modèles métier éprouvés. Protégées par des contrôles opérationnels, nos solutions sont conçues pour s'intégrer parfaitement aux environnements informatiques des assureurs, avec un ROI clair et une totale explicabilité.
Quelles opportunités l’IA agentique représente-t-elle pour Shift et ses clients assureurs ?
Faire des agents le cœur de notre offre crée des opportunités majeures, à la fois pour nos clients et pour Shift.
Les agents permettent d’automatiser des processus de bout en bout, de réduire les délais de traitement, de collecter de manière continue les éléments nécessaires à une décision, et de libérer les experts pour qu’ils se concentrent sur les cas complexes. Cela se traduit par une hausse des volumes traités, une réduction des coûts de sinistres, une amélioration de l’expérience client et l’émergence de nouveaux modèles opérationnels plus efficaces.
Pour Shift, une stratégie centrée sur les agents permet de transformer des capacités avancées en produits différenciants et de proposer des services à plus forte valeur ajoutée.
Pour les assureurs, l’enjeu principal se situe au niveau des collaborateurs. L’IA, et plus encore l’IA agentique, est souvent perçue comme une menace pour l’emploi. La réalité est différente.
Le secteur de l’assurance fait face à un déficit de compétences reconnu. L’IA agentique peut devenir ce trait d’union. Elle automatise les tâches répétitives et à faible valeur ajoutée, ce qui permet aux collaborateurs de se concentrer sur des missions plus stratégiques, avec un impact direct sur le business et les assurés. Elle offre aux profils moins expérimentés la possibilité de s'appuyer sur le savoir collectif de l'organisation pour prendre les meilleures décisions possibles.
Pour les assurés, cela se traduit par des règlements plus rapides, plus justes, plus précis, et surtout plus humains dans leur traitement.
Pourquoi pensez-vous que les assureurs sont prêts pour la révolution agentique ?
Trois dynamiques principales convergent aujourd’hui pour rendre l’IA agentique viable dans l’assurance : les capacités des modèles, la maturité des cas d’usage, et les pressions opérationnelles.
Les modèles fondamentaux sont désormais capables de raisonnements multi-étapes et de piloter des outils, avec une trajectoire d’amélioration rapide et continue. Les assureurs ont déjà démontré des gains concrets et reproductibles sur des cas d’usage comme la gestion des sinistres et la fraude.
En parallèle, les réalités économiques, pression sur les coûts, tensions sur les ressources, attentes clients en hausse, rendent l’automatisation non plus optionnelle mais stratégique.
Beaucoup d’assureurs disposent également aujourd’hui de pipelines de données structurés, d’API et de workflows digitaux qui rendent possible un déploiement maîtrisé des agents.
Cela ne signifie pas que tout est simple. La réussite repose sur une conduite du changement rigoureuse, des garde-fous solides, et des partenaires capables de combiner expertise technologique et connaissance fine du secteur de l’assurance.
Lorsque ces conditions sont réunies, les solutions agentiques peuvent générer un retour sur investissement rapide sur des processus bien ciblés.
Comment l’adoption de l’IA agentique impacte-t-elle les autres initiatives stratégiques de Shift, notamment l’Insurance Data Network (IDN) ?
Dans de nombreux cas, le développement de l’IDN renforce directement les capacités des agents. L’IA est toujours plus performante lorsqu’elle s’appuie sur des données de qualité, et l’IA agentique ne fait pas exception.
Au-delà des données, les agents ont besoin d’outils pour exécuter leurs tâches : logiciels métiers, API, navigateurs ou services externes. L’IDN joue ici un double rôle. Il fournit des données, mais peut aussi être utilisé comme un outil directement accessible par les agents pour accomplir leurs missions.
Les membres de l’IDN disposent d’un accès à une quantité inédite de données multi-assureurs. Ces données permettent de déclencher des alertes, de produire des analyses exploitables, et d’obtenir une vision complète de l’impact d’un assuré, d’un prestataire ou d’un réseau sur un ou plusieurs assureurs.
La capacité d’un agent à exploiter ces données, mais aussi les alertes et analyses issues de l’IDN, constitue un levier très puissant.
Nous considérons donc que l’investissement continu dans l’IDN renforce directement notre stratégie agentique, en améliorant à la fois la qualité des décisions et la portée des cas d’usage.
