En esta edición de nuestra serie “Cuatro preguntas con…”, platicamos con el CEO y cofundador de la empresa, Jeremy Jawish, sobre todo lo relacionado con la IA agéntica. Conversamos sobre cómo adoptar esta tecnología es una extensión natural del legado pionero de Shift en la IA para seguros; las oportunidades que representa tanto para Shift como para sus clientes; por qué el futuro es hoy cuando hablamos de adopción agéntica; y cómo se alinea esta tecnología con nuestra iniciativa IDN (Insurance Data Network).
El enfoque de Shift hacia la IA agéntica es una extensión de lo que ha hecho única a la empresa desde su fundación: aplicar un enfoque nativo de IA para resolver algunos de los retos más grandes de la industria de seguros. Cuando empezamos este camino, eso significaba integrar una profunda experiencia en el sector en modelos de machine learning de producción y en IA predictiva para ayudar a las aseguradoras a combatir mejor el fraude. Luego, ampliamos nuestros productos para atender subrogación, suscripción, fraude y abuso en salud, entre otros procesos críticos. Con la evolución de los modelos de lenguaje extenso (LLM), integramos capacidades de IA generativa en nuestras soluciones para ofrecer a las aseguradoras aún más formas de aprovechar la IA en beneficio de sus negocios y sus clientes.
Con nuestra evolución más reciente, que inició con la presentación de Shift Claims en septiembre de 2025, hemos convertido en producto y desplegado agentes de IA escalables y seguros que ejecutan flujos de trabajo complejos, como la recepción de siniestros (intake), investigaciones y determinación de responsabilidad. Y lo hacen con gran precisión, preservando siempre los puntos de control humanos (human-in-the-loop), la gobernanza y el rigor de integración que nuestros clientes exigen. Estos agentes aprovechan nuestros modelos actuales, motores de puntuación, APIs y nuestra capa de inteligencia de seguros, para que los clientes obtengan mejoras en productividad y calidad sin necesidad de proyectos disruptivos de reemplazo total de sistemas (rip-and-replace).
Internamente, estamos invirtiendo en orquestación, monitoreo y en el avance de nuestra capa de inteligencia de seguros, centrando el razonamiento de nuestros agentes en la realidad del negocio. Esta estrategia genera capacidades prácticas lideradas por agentes, construidas sobre modelos de dominio probados, protegidas por controles operativos y diseñadas para encajar en la infraestructura tecnológica de las aseguradoras con un ROI claro y explicabilidad.
Hacer de los agentes el núcleo de nuestra oferta representa múltiples oportunidades. Los agentes pueden ayudar a automatizar procesos complejos de punta a punta, acortar los tiempos de ciclo, recopilar evidencia de forma continua y liberar a los expertos para que se enfoquen en las excepciones. Eso se traduce en una mayor capacidad operativa, reducción de costos de siniestros, una mejor experiencia del cliente y nuevos productos viables. Para Shift, una estrategia de "agente primero" nos permite entregar capacidades más profundas y servicios diferenciados.
Para las aseguradoras en México y la región, la verdadera oportunidad de los agentes está en el capital humano. Con frecuencia se teme que la IA sea un "sustituto de empleos". La realidad es muy distinta. La industria de seguros enfrenta una brecha de talento muy reconocida; la IA agéntica puede ser el puente. Automatiza lo mundano y repetitivo, permitiendo que los colaboradores se enfoquen en tareas de alto valor que impactan al negocio y a los asegurados. Los agentes empoderan a quienes tienen menos experiencia para beneficiarse del conocimiento colectivo de la organización. Así, los clientes pueden confiar en que sus siniestros se resolverán de manera rápida, precisa, justa y, quizás lo más importante, con empatía.
Han convergido tres fuerzas clave que hacen que la IA agéntica sea viable: la capacidad de los modelos, casos de uso de negocio probados y la presión operativa. Los modelos fundacionales ya pueden sostener razonamientos de múltiples pasos y usar herramientas, y sus capacidades mejoran día con día. Las compañías ya han demostrado éxitos repetibles en siniestros y fraude donde las ganancias son medibles. Y, finalmente, las realidades del negocio —como las presiones de costos, la escasez de mano de obra y las expectativas de los clientes— hacen de la automatización un imperativo estratégico.
Además, muchas aseguradoras ya cuentan con fuentes de datos maduras, APIs y flujos de trabajo digitales que permiten un despliegue seguro de agentes. Dicho esto, estar "listos" no elimina la complejidad. El éxito requiere estrategias disciplinadas de gestión del cambio, barreras de seguridad robustas (guardrails) y socios que demuestren experiencia tanto técnica como en seguros. Donde existen esos elementos, las soluciones agénticas ofrecen un retorno de inversión claro y rápido.
De muchas formas. El avance de IDN impacta directa y positivamente en lo que nuestros agentes pueden hacer. La IA rinde mejor cuando tiene acceso a los mejores datos. Un punto adicional sobre IDN es la necesidad de que los agentes accedan a herramientas para completar sus tareas (software de negocio, APIs, navegadores). IDN no solo proporciona datos, sino que actúa como una herramienta a la que el agente puede acceder para cumplir su misión.
Los miembros de IDN tienen acceso a una cantidad sin precedentes de datos de siniestros de múltiples aseguradoras. Estos datos sirven para disparar alertas, entregar insights y dar una visión integral de cómo un reclamante o proveedor está impactando a una o varias compañías. La capacidad de un agente para acceder a esos datos y a los análisis resultantes es increíblemente poderosa. Vemos la inversión en IDN como un beneficio directo para nuestra estrategia agéntica.