導入事例

国内損保:東京海上日動火災保険

作成者: Shift Technology|2026/06/18 0:00:00

災害時も含め、迅速かつ適正な保険金 支払を安定的に提供するためにShift Technology のAIソリューション が、不正請求の検知や損害確認のサポー トに貢献

~リテラシーや経験値に頼り過ぎず、 品質を平準化する仕組みの実現に近づく~ 

 

 社会を取り巻くリスクや課題を正確に把握したうえで、「お客様起点」の最適な保険やサービスを提供し ている東京海上日動火災保険株式会社。同社は災害 時も含め、「迅速かつ適正な保険金支払」を安定的に 提供することを目的に、Shift TechnologyのAIソリュ ーションを導入しました。その背景と導入プロセス、 効果などについてお話を伺いました 。

 

当初の課題

  • 大規模な広域災害が発生した際の損害サービス対応においても、迅速な対応と対応品質の維持を両立させたい。
  • 特に損害写真や見積書等の確認において、確認 観点を標準化することで判断の一貫性を高め、より安定した運用を実現したい。
  •  大規模災害時に増加する不正請求が疑われる保 険金請求についても、効率的かつ適切に検知したい。

AIソリューション導入後 の効果

  • さまざまな情報を突き合わせて判別していくプロ セスを効率化できた。
  • 検知のバラツキを制御し、平準化する仕組みの実 現に近づいた。
  • 見積書・損害写真・申告内容等の整合性の観点 で確認ポイントを提示し、担当者の確認業務を効 率化した。
  • 結果として、大規模災害発生時にも、迅速な対応 と対応品質の維持を両立した態勢に近づいた。