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医療保険

シフトを利用することで、医療保険会社は、強化されたデータと保険向けに訓練された AI を活用して、迅速かつ正確に適切な意思決定を下すことができるようになります。

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進化する問題には進化したアプローチが必要

医療に対する不適切な支払いにより、医療業界では毎年数十億ドルのコストがかかっています。不審なアラート、進化する手法、散在するデータ ソースに苦しめられている保険会社は、この拡大し続ける問題との戦いを進化させる必要があります。シフトは、業界最高レベルのAI 主導の示唆を提供して、保険会社が迅速、効果的、正確に行動を起こすのを支援することで、不適切な支払いの検出と管理に革命をもたらしています。

  • 保険向けに訓練された AI により精度が向上。シフトを活用することで、保険会社は継続的に更新されるシナリオに基づいて、疑わしい請求、プロバイダー、および第三者を特定。
  • 組織全体のユーザーのニーズに合わせて調整された説明可能な AI の意思決定による迅速な調査。
  • 収益の維持を最大化することに重点を置いた優先ガイダンスによるコスト削減。
  • 患者にとってのより良い結果、プロバイダーのパフォーマンスの最適化、コンプライアンスの維持に関して、効率が向上。

注目の製品

Improper Payment Detection(不適切支払検知)

医療データと膨大な外部データを使用して疑わしいアクティビティを正確に特定し、請求処理担当者と調査員に状況に応じた詳細なガイダンスを提供するAI ソリューション。

医療保険会社の意思決定をAI で支援

迅速な意思決定
迅速な意思決定

支払前の検知を実現するリアルタイム AI 分析。

正確な意思決定
正確な意思決定

統合された内部・外部のデータ ソースが全体像を把握し、学習モデルにより精度を向上させることが可能。

慎重に下された意思決定
慎重に下された意思決定

保険に特化したAIによる公正で一貫性のある意思決定。

責任ある決定
責任ある決定

ISO27001 および 27701 認定製品と実装プロセス

「詐欺集団は、発見を免れるためにますます巧妙な手段を講じています。シフトのテクノロジーにより、保険会社は膨大な請求データの中からパターンを特定し、点と点を結びつけ、より多くの調査や訴追につなげるために必要な強みを提供します」
— スティーブン・フランク氏、カナダ生命健康保険協会 (CLHIA) 会長兼最高経営責任者 (CEO)

保険の意思決定の変革を一緒に取り組みませんか。

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