Un grand fournisseur de produits d’assurance voyage a réalisé qu’il se trouvait face à un problème de taille. Il savait que les déclarations de sinistres frauduleuses représentaient une difficulté. Il savait que ces déclarations lui faisaient perdre de l’argent. Néanmoins, aucune de ses équipes ne se dédiait à identifier et à analyser les déclarations potentiellement frauduleuses.

Il recherchait une plateforme intuitive qui puisse aider ses gestionnaires anti-fraude à réfléchir comme des investigateurs d’une UES en signalant les cas possibles, en expliquant les raisons du signalement les cas possibles, et en indiquant aux gestionnaires anti-fraude les étapes à suivre pour investiguer sur les sinistres. Il a trouvé tout cela et plus encore avec Force de Shift Technology.

Exploiter la valeur des données structurées et déstructurées
L’une des motivations qui l’on amené à choisir Force repose sur la capacité unique de sa technologie à incorporer à la fois les données structurées et déstructurées à ses modèles et scénarios de fraude. Le secteur de l’assurance voyage dépend d’une quantité phénoménale de données déstructurées, souvent sous forme d’images et de documents numérisés, pour déterminer la véracité d’une déclaration de sinistres.

Analyse avancée des métadonnées
Non seulement Force est capable de donner du sens à ces documents dans la mesure où ils sont liés à une déclaration de sinistres donnée, mais la solution peut également appliquer une analyse aux métadonnées de la plupart des images de façon à attribuer des scores de probabilité de fraude encore plus précis. Par exemple, sa capacité à détecter que la photo d’un bagage endommagé a été prise avant que le dommage n’ait été déclaré comme ayant eu lieu est un drapeau rouge indiquant qu’une déclaration est potentiellement frauduleuse.

Retour sur investissement de 500 à 600 %
Force traite actuellement en moyenne 75 000 sinistres par an pour ce client, et la solution a été capable de fournir un retour sur investissement positif quatre mois après sa mise en œuvre. Deux ans plus tard, l’assureur a estimé que son retour sur investissement pour le projet oscillait entre 500 et 600 %. Les résultats obtenus depuis le lancement du projet ont persuadé l’assureur d’explorer la façon dont les efforts de Shift dans l’automatisation de la gestion de sinistres peuvent positivement affecter son résultat.

Découvrir de nouvelles possibilités de réduction des coûts

Une grande compagnie d’assurance commerciale avait conscience que la fraude non détectée impactait son résultat. Après avoir étudié en profondeur les différentes solutions disponibles sur le marché, cet assureur a...

EN SAVOIR PLUS EN SAVOIR PLUS

Going Beyond Business Rules to Improve Accuracy

A US-based P&C provider knew they had to deal with the potential of fraudulent claims and took the steps to provide their SIU with fraud detection technology. And while that...

EN SAVOIR PLUS EN SAVOIR PLUS

Une détection précise de la fraude est essentielle pour automatiser les décisions d’indemnisations

Inscrivez-vous pour recevoir les actualités et les mises à jour de Shift Technology.

  • Ce champ n’est utilisé qu’à des fins de validation et devrait rester inchangé.
twitter linkedin instagram arrow-down arrow-left arrow-right close-icon search-icon checkmark-icon