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Actualmente, Shift ofrece a las aseguradoras un conjunto de soluciones que aplican capacidades de automatización y optimización de decisiones impulsadas por la IA en todo el ciclo de vida de las pólizas. Nuestra visibilidad completa del conjunto de datos necesarios durante el ciclo de vida de las pólizas nos permite identificar las tendencias de fraude e informar a las áreas de gestión de los siniestros específicas en tiempo real.

En la última edición de Shift Technology Insurance Perspectives, hacemos foco en casos individuales específicos que representan siniestros de inquilinos, automóviles y seguros de viaje.  Estos casos ilustran la eficacia del uso de la inteligencia artificial para detectar nuevos indicios de fraude en subrogación y minimizar la posibilidad de que los individuos defrauden a las aseguradoras.

Más concretamente, exploramos: 

• ¿Cómo Shift Subrogation Detection conecto toda la información existente de manera correcta y ayudo a una aseguradora a recuperar una pérdida de casi 50.000 dólares?

El estudio de varios escenarios de fraude fueron críticos para detectar el fraude, los escenarios fueron los siguientes:

• El asegurado trató de ocultar el hecho de que su póliza cubría una trama de alquiler de coches entre particulares
• Se pudo detectar el fraude, incluso si no hay testigos
• La situación creada por COVID-19 desempeñó un papel importante en la detección de una red de fraude.
• La red de fraude intentó utilizar COVID-19 para cometer un fraude.