El fraude en el sector sanitario está muy extendido, y las aseguradoras de salud se enfrentan al reto de prevenir una cantidad abrumadora de casos de pagos incorrectos, despilfarro y mal uso. Se estima que estos casos cuestan a las aseguradoras y a los servicios relacionados más de 500.000 millones de Euros al año a nivel mundial. La tecnología ofrece una manera de simplificar el proceso: la detección de fraude sanitario ha avanzado mucho gracias a las innovaciones en inteligencia artificial y analítica.
Sin embargo, para que esas herramientas funcionen, tu estrategia debe alimentarlas con datos depurados. Incluso las suites de detección de anomalías más avanzadas no pueden ayudarte a prevenir el fraude si no les proporcionas datos de alta calidad para que hagan su trabajo.
Veamos por qué es difícil conseguir datos depurados y qué se necesita para prepararlos correctamente.
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