El pasado 17 de marzo arrancó en la sede de la Dirección General de Inteligencia Artificial el Think Tank de IA en el Sector Financiero. 37 profesionales de las principales aseguradoras y bancos operando en España compartieron durante horas algo que rara vez ocurre en un evento sectorial: lo que realmente no funciona.
María Jesús Martín Martín, Directora de la División de Gobernanza y Planificación de la Inteligencia Artificial, en representación de la Dirección General de Inteligencia Artificial del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, presentó la Estrategia IA 2024 y el estado de los modelos ALIA, el primer modelo fundacional soberano en castellano, con más del 20% de contenido en español frente al 5% habitual de los grandes modelos globales. La pregunta inmediata de la sala fue reveladora: ¿usar modelos soberanos permite una regulación más laxa? La respuesta oficial fue inequívoca: no. El AI Act regula el uso, no el origen del modelo.
El debate colectivo produjo un diagnóstico consistente. Las organizaciones con capacidad técnica suficiente siguen bloqueadas por cinco fricciones institucionales. La primera es la proliferación de agentes sin control: cuando cualquier empleado puede crear un agente con un clic, la entidad pierde trazabilidad sobre qué sistemas toman decisiones y con qué datos. A eso se suma la dependencia creciente de modelos propietarios opacos cuyos datos de entrenamiento, condiciones contractuales y uso real de la información corporativa las entidades no pueden auditar ni controlar, la ausencia de métricas para medir el impacto real de la IA en producción, la necesidad de acompañar a los equipos en una transformación que redefine roles y formas de trabajar, y la dificultad de integrar agentes IA de grandes plataformas con los sistemas de mediadores y PYMEs del sector.
Mientras tanto, el reloj regulatorio corre. El AI Act clasifica la detección de fraude y el scoring crediticio como sistemas de alto riesgo: cada decisión debe ser explicable, documentada y auditable. Agosto de 2026 es la fecha clave.
En Shift llevamos más de una década construyendo IA específicamente para el sector asegurador. Lo que vimos en la sala el 17 de marzo confirma lo que observamos en nuestros clientes: la transición de la IA generativa a la IA agéntica no es una evolución incremental, es un cambio de paradigma. Un agente no espera instrucciones, evalúa, decide y ejecuta dentro de los límites que la organización define. En producción real, estamos viendo tasas de automatización del 75% en procesos FNOL y un 25% de straight-through processing en aseguradoras europeas líderes. Eso exige gobernanza, trazabilidad y supervisión humana inteligente. Exactamente los tres gaps que el sector reconoció en esta primera sesión.
Nuestra posición al respecto es clara: un agente nunca toma la decisión final. El juez último es siempre una persona. Cuando un agente analiza un siniestro o detecta un posible fraude, no opera como una caja negra que emite veredictos automáticos. Genera un scoring de sospecha acompañada de los factores que la explican, como patrones de comportamiento específicos o inconsistencias en los datos, para que un investigador humano pueda entender la alerta, analizar el caso y tomar la decisión. Y cuando el agente no tiene suficiente confianza o el riesgo es demasiado alto, está diseñado para detenerse y escalar. Esa capacidad de abstención calibrada no es un fallo del sistema: es una garantía de control.
La pregunta que nadie en la sala supo responder con certeza es quién responde cuando un agente, y no un recomendador, toma una decisión que deriva en daño. Y cómo se configura el modelo de negocio cuando los agentes de distintas entidades negocian directamente entre sí. Son exactamente las preguntas que hay que llevar a la siguiente sesión.
La segunda sesión abordará la gobernanza de agentes IA a escala, la especialización de modelos con datos sectoriales propios y la interoperabilidad entre entidades. Está reservada para directivos con responsabilidad real sobre IA en sus organizaciones. Si tienes algo que aportar a ese debate y quieres formar parte de él, solicita tu plaza completando el formulario.