Shift Technology bringt ARISE auf den Markt, ein Referenzmodell zur konkreten Bewertung der Leistungsfähigkeit von KI-Agenten und zur Definition künftiger Fahrpläne für die Versicherungsbranche. In Anlehnung an die transformative Norm SAE J3016 für autonome Fahrzeuge bietet dieses Framework das präzise und anbieterunabhängige Vokabular, das erforderlich ist, um KI auf Grundlage der operativen Realität zu bewerten, zu beschaffen und zu steuern.
Eric Sibony, Co-Founder & Chief Scientific Officer von Shift Technology, stellt das ARISE-Referenzmodell vor:
Agentic AI bietet der Versicherungsbranche eine enorme Transformationschance. Bislang fehlte Versicherern jedoch ein gemeinsames Referenzmodell, um einen einfachen Chatbot von einem vollständig autonomen System zu unterscheiden. Deshalb haben wir ARISE entwickelt: ein standardisiertes Framework, das fünf aufeinander aufbauende Leistungsstufen für KI-Agenten in der Versicherungsbranche definiert.
Dieses Modell gliedert sich wie folgt:
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Level 1 | Answers: Der Agent beantwortet Fragen des Sachbearbeiters und trägt Informationen aus den Schadendaten zusammen.
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Level 2 | Recommends: Der Agent analysiert Situationen proaktiv und empfiehlt die nächsten sinnvollen Schritte nach Priorität, ohne dass der Sachbearbeiter diese aktiv anfordern muss.
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Level 3 | Initiates: Der Agent führt alle erforderlichen Prüfungen durch und bereitet die nächsten Schritte vor, während die Entscheidungshoheit beim Menschen verbleibt. Dazu kann beispielsweise der Inhalt einer formatierten E-Mail vorbereitet werden, die der Sachbearbeiter mit einem Klick prüfen und freigeben kann.
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Level 4 | Solves: Der Agent bearbeitet Schadenfälle innerhalb definierter Leitplanken durchgängig. Dabei wird eine Genauigkeit von mehr als 99 % erreicht, die durch das Lernen aus der systematischen menschlichen Kontrolle auf Level 3 aufgebaut wurde.
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Level 5 | Exceeds: Die höchste Stufe der KI in der Versicherungsbranche. Der Agent arbeitet innerhalb definierter Leitplanken und kann dabei von Standardverfahren abweichen, wenn dies dazu beiträgt, den gesamten Schadenaufwand zu optimieren und die Kundenzufriedenheit zu maximieren. Damit orientiert sich sein Verhalten an dem Vorgehen erfahrener Schadenexperten, die Standardverfahren konsequent anwenden, in geeigneten Fällen jedoch davon abweichen können.
ARISE ist kein theoretisches Konstrukt. Das Framework basiert auf mehr als einem Jahrzehnt praktischer Erfahrung mit KI-Einsätzen bei Versicherern, die weltweit 350 Millionen Versicherte repräsentieren. Unsere Lösungen auf Level 4 „Solves“ erzielen bereits in der Praxis Effizienzgewinne von 50 %.
